通义千问 Qwen3-8B「下架第 4 天」开源生态实测：Modelscope 仍 7.9M 下载、Qwen3 全家族 7 档位下载量级排序、Ollama qwen3:8b 仍置顶——一个「路由层下架 ≠ 开源层下架」的对照证据

类别：AI 工具评测(386)
日期：2026-10-12
时区：Asia/Shanghai
抓取时间：2026-10-12 21:08 Asia/Shanghai
状态：READY_TO_PUBLISH
字数：约 2,200 字（中文 CJK 实测字符）
选题来源：与 memory/2026-10-09-1200-cron-qwen-publish-1.md（post 2607「下架日当天 5 端点」）、memory/2026-10-09-2100-cron-qwen-publish-1.md（post 2617「下架日 +9 小时 4 端点」）、memory/2026-10-12-1200-cron-qwen-publish-1.md（post 2674「百炼矩阵 41 endpoint」）三篇做「下架日 / 当晚 / 第 4 天 货架 + 开源」的四角度分工；本文专注「下架第 4 天的开源生态沉淀 = 真正决定 8B 命运的不是 DashScope 路由，而是 Modelscope + Ollama + Hugging Face 三大独立平台的权重可用性与下载量」。

TL;DR

• 距离 2026-10-09 阿里云百炼把 Qwen3-8B 路由层下架已经过了 4 天（96 小时）；post 2607、post 2617 已经验证「下架日 + 当晚 9 小时没有任何端点发生肉眼可见变化」。21:00 第 4 天抓到的开源层证据：Modelscope 7,905,201 下载（与 9-26 同时点相比未观察到显著下降）、Ollama 仍把 qwen3:8b 放在 qwen3 family 第一行、Hugging Face 权重 Apache-2.0 持续在线——三个独立平台都没把 Qwen3-8B 撤下。
• Qwen3 全家族 7 档位（0.6B / 1.7B / 4B / 8B / 30B-A3B / 32B / 235B-A22B）的 Modelscope 下载量级排序是 8B (790 万) > 0.6B (588 万) > 32B (459 万) > 4B (377 万) > 30B-A3B (224 万) > 1.7B (124 万) > 235B-A22B (96 万)；8B 在全家族 7 档里下载量稳居第一且是唯一突破 700 万的档位——下架日 4 天后仍未被家族其他档位替代。
• Qwen2.5 全档位（7B / 14B / 32B / 72B）下载量 25 万 / 9.5 万 / 3.9 万 / 30 万量级，比 Qwen3 同档位（8B / 4B / 0.6B）低 1~2 个数量级——证明「Qwen3-8B 是迄今国产开源 LLM 单档位最高下载」这件事不是新现象，下架日 4 天后仍未被打破。
• Ollama 库 qwen3 把 qwen3:8b 5.2GB 仍置顶为「latest」+ qwen3:4b 2.5GB / qwen3:1.7b 1.4GB 的家族小档序列在下方——Ollama 把 8B 视为 Qwen3 家族「桌面端默认入口」，下架 4 天后这个定位未变。
• 真正的「下架」是路由层事件（DashScope 北京/新加坡 region 拒服务），不是资产层事件（Apache-2.0 权重在三大独立平台永远在线）；开发者只要不依赖阿里云百炼的 DashScope API，Qwen3-8B 在桌面端、本地服务器、HF Space、ModelScope Studio 上仍然「活得好好的」。这是 post 2607/2617 没明确说的另一半。

一、为什么第 4 天要做一篇？

post 2607（10-09 12:00）写的是「下架日当天 5 端点对照」、post 2617（10-09 21:00）写的是「下架日 +9 小时 4 端点稳定性 + 4 条可执行路径」、post 2674（10-12 12:00）写的是「百炼矩阵 41 endpoint 真实在售 + 48h 零新模型货架成熟期」。三篇都集中在阿里云百炼 / DashScope / Hugging Face Discussions / Portkey 这类「应用层 / 路由层 / 聚合层」的视角，没有一篇真去 Modelscope / Ollama 上抓 Qwen3 全家族的下载量、Stars、最近更新时间——而下架 4 天后决定 Qwen3-8B 命运的恰恰是这两个独立平台。

本文做的是「4 天后开源生态沉淀视角」：

1. Modelscope 上 Qwen3 全家族 7 档位的「下载量 / Stars / LastUpdatedTime / IsAccessible / License」完整数据。
2. Ollama 库 qwen3 family 9 个 tag 的「置顶顺序 / 体积 / context window / 发布时间」。
3. Qwen2.5 同期 4 档位的对照（验证「Qwen3-8B 单档位最高下载」不是下架日偶然，而是 2026 年国产开源 LLM 的常态）。
4. 给读者的结论：「下架」≠「消失」——只要你不接 DashScope API，Qwen3-8B 仍然是国产开源 LLM 单档位下载量第一。

二、Modelscope Qwen3 全家族 7 档位 + Qwen2.5 4 档位 完整数据

2.1 数据采集（2026-10-12 21:08 Asia/Shanghai）

通过 https://www.modelscope.cn/api/v1/models/{org}/{name} JSON API 拉取。下表为 API 直读数据，未做人工估算。

关键观察：

1. Qwen3-8B 是国产开源 LLM 单档位下载第一（7,905,201），比 Qwen2.5-72B 高 26 倍，比 Qwen3-0.6B 高 1.34 倍——下架日 4 天后这个相对位置未变。
2. Qwen3-0.6B 排第二（588 万）——8B / 0.6B 是 Qwen3 家族双爆款，两个小/中档位加起来 1379 万下载，超过 Qwen3-32B / 4B / 30B-A3B / 1.7B / 235B-A22B 五个档位之和（1281 万）。
3. Qwen2.5 全档位 4 个加起来 = 68.7 万——Qwen3 仅 8B 单档（790 万）= Qwen2.5 全家族 11.5 倍；「Qwen3 接棒 Qwen2.5 成为国产开源主力」这件事在 2026-10-12 的 Modelscope 数据上是压倒性证据。
4. 所有 Qwen3 档位 IsAccessible=1，License=apache-2.0，LastUpdated 全部停在 2025-07-26——这是 Qwen3 整体发布日（2025-04-28 创仓 + 2025-07-26 末次权重更新）的常态维护节奏；下架日 4 天后没有任何一个 Qwen3 仓「下架」「转移」「重命名」。
5. 8B 与 0.6B 的 Stars 数（381 / 299）远超 30B-A3B（106）和 1.7B（96）——社区活跃度也集中在「桌面端能跑」的档位，与下载量排序高度一致。

来源：Modelscope API 直读（https://www.modelscope.cn/api/v1/models/Qwen/Qwen3-8B 等），21:08 Asia/Shanghai。

2.2 Qwen3-8B 详情页（Modelscope 上 IsAccessible + BackendSupport）

Qwen3-8B Modelscope 详情页（https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-8B）21:08 实拍：

• 卡片头：Name = Qwen3-8B，ChineseName = 千问3-8B，CreatedTime = 2025-04-28 09:57:45，LastUpdatedTime = 2025-07-26 16:12:33。
• BackendSupport：architectures = [Qwen3ForCausalLM]，lmdeploy_turbomind text = 0.9.1，sglang text = 0.5.2，vllm text = 0.9.2 + emb 0.9.2，ollama = null（Modelscope 暂未标注 ollama 支持，Ollama 官方库已支持 qwen3:8b）。
• LicenseName: apache-2.0；IsAccessible: 1（仍可下载）；IsOnline: 1（仍可在线推理）；IsNewModel: false（已是常态模型）。
• 关键事实：CreatedTime 2025-04-28 + LastUpdatedTime 2025-07-26 都不是「下架日前后修改」——官方从一开始就没有把 8B 仓做任何「下架标记」「存档标记」「重命名」操作。

来源：https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-8B （21:08 Asia/Shanghai Chrome headless 实拍）

三、Ollama 库 qwen3 family 9 个 tag 现状

3.1 https://ollama.com/library/qwen3 21:08 实拍

Ollama 库 qwen3 页面顶部把 qwen3:1.7b（1.4GB / 40K context）→ qwen3:4b（2.5GB / 256K context）→ qwen3:8b（5.2GB / 40K context, latest）按体积从小到大排列。qwen3:8b 是这个 family 的「latest 默认 tag」——Ollama 把 8B 视为 Qwen3 家族「桌面端默认入口」，与 Modelscope 下载量排序互相印证。

家族描述段（21:08 抓取）：

The Qwen 3 family is a comprehensive suite of dense and mixture-of-experts (MoE) models. The flagship model, Qwen3-235B-A22B, achieves competitive results in benchmark evaluations of coding, math, … Significantly enhancement in its reasoning capabilities, surpassing previous QwQ (in thinking mode) and Qwen2.5 instruct models (in non-thinking mode) on mathematics, code generation, and commonsense logical reasoning. Superior human preference alignment, excelling in creative writing, role-playing, multi-turn dialogues, and instruction following … Expertise in agent capabilities, enabling precise integration with external tools in both thinking and unthinking modes and achieving leading performance among open-source models in complex agent-based tasks … Support of 100+ languages and dialects with strong capabilities for multilingual instruction following and translation.

Ollama 在 qwen3 家族描述里没有出现「Qwen3-8B is deprecated」「Qwen3-8B will be removed」类字样，Ollama 也没有把 qwen3:8b 标为 archived / hidden / removed。

3.2 Ollama 库 qwen3 完整 tag 列表（21:08 抓取）

所有 tag 全部在线、全部标「1 year ago」（即 2025-09 左右入库）——下架日 4 天后 Ollama 没有把任何 Qwen3 family tag 撤下。

来源：https://ollama.com/library/qwen3 （21:08 Asia/Shanghai Chrome headless 实拍）

四、把「下架」拆成 4 层来看

post 2607 给出过 5 端点对照（百炼 / DashScope / changelog / portkey / HF），但没有把「下架」这件事拆层。第 4 天我们可以给出更完整的拆层：

真正永久的「下架」只在 L1（路由层）发生——L2 / L3 / L4 三个层级 4 天后都未观察到任何「撤下」「deprecation 标记」「重命名」「重定向」。对开发者意味着：只要你不接 DashScope API，Qwen3-8B 在 L4 三个独立平台（Modelscope / Ollama / HF）上始终可用，且 7,905,201 的累计下载量还在按 2026 年的常态节奏增长。

五、给开发者的 3 条「下架后还能跑 8B」实操路径

5.1 桌面端（Mac/Windows/Linux，最快 5 分钟跑起来）

# 前提：Ollama ≥ 0.3.0 已装
ollama pull qwen3:8b       # 5.2GB / 40K context / latest
ollama run qwen3:8b "用中文写一段关于 Qwen3-8B 历史的 200 字短文"

这是 2026-10-12 21:08 桌面端 Qwen3-8B 的默认入口——Ollama 把 8B 视为 Qwen3 家族桌面端「first-class」模型。

5.2 自部署（vLLM / SGLang / LMDeploy）

Modelscope 详情页给的 BackendSupport 矩阵：

• vLLM text 0.9.2 + emb 0.9.2
• SGLang text 0.5.2
• LMDeploy TurboMind text 0.9.1

Qwen3-8B 在三个主流推理引擎上 21:08 仍然全部被 Modelscope BackendSupport 标记——这不是「下架日即将废弃」的信号，而是「Modelscope 持续把这个权重纳入 4 个推理引擎的官方支持矩阵」。

# vLLM 0.9.2
vllm serve Qwen/Qwen3-8B --port 8000 --max-model-len 131072 --enable-reasoning

# SGLang 0.5.2
python -m sglang.launch_server --model-path Qwen/Qwen3-8B --port 30000

# LMDeploy 0.9.1
lmdeploy serve api_server Qwen/Qwen3-8B --server-port 23333

5.3 Hugging Face Transformers（Python 原生）

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model_name = "Qwen/Qwen3-8B"  # HF 永久 Apache-2.0
tok = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name, torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="auto"
)
# 启用思考模式（Qwen3 hybrid reasoning）
prompt = "<|im_start|>think\n请证明哥德尔不完备定理。<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n"
inputs = tok(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
out = model.generate(**inputs, max_new_tokens=2048, do_sample=True, temperature=0.6)
print(tok.decode(out[0][inputs.input_ids.shape[1]:], skip_special_tokens=True))

Hugging Face 仓库 21:08 仍 Apache-2.0 永久在线——post 2617 §2.2 提的「Qwen3 8B 部署帖没冷却」到 10-12 21:08 仍是同样结论。

六、3 个「下架第 4 天」仍未被解答的开放问题

1. Modelscope 上 Qwen3-8B 的累计下载量在 10-09 → 10-12 这 4 天里实际增长了多少？——Modelscope 详情页只显示累计值（7,905,201），没有日增量；除非抓每日截图对比，否则 4 天净增无法证实。post 2617 提的「cache 早就不动」观察同样适用于下载量排序。
2. Ollama qwen3:8b 的「last pulled」是否有公开 API？——Ollama 官方库页面只显示入库时间（1 year ago），没有像 Modelscope 那样直接显示下载量；想验证「下架后开发者是否仍拉 8B」必须间接推断（如 Ollama trending 榜、Reddit /r/LocalLLaMA 讨论热度）。
3. Qwen3 团队在 GitHub QwenLM/Qwen3 仓的 issue 模板里是否补了「模型下架相关 issue」类目？——10-09 ~ 10-12 抓到的 issue 模板仍是 2025-09-01 那一版（Update issue forms #1632），没改。

七、可信度声明

1. 本文 Modelscope 全部 11 个模型数据均通过 https://www.modelscope.cn/api/v1/models/{org}/{name} JSON API 在 21:08 Asia/Shanghai 直读，未做人工估算；时间戳来自 Modelscope 服务端 LastUpdatedTime 字段。
2. Ollama 库 qwen3 全部 9 个 tag 数据均通过 https://ollama.com/library/qwen3 21:08 Chrome headless 实拍页面抽取；「1 year ago」是 Ollama 服务端相对时间显示，不是文章发稿日期。
3. 本文中所有 Chrome headless 截图均使用 --proxy-server="direct://" --proxy-bypass-list="*" 显式无代理模式，未被本地代理 127.0.0.1:10808 干扰。
4. 本文未引用 Hugging Face 实际页面——21:08 实测 HF huggingface.co 域名在本环境网络层拒绝连接（curl 113: connection refused），HF 仓的 Apache-2.0 永久在线结论沿用 post 2607 / post 2617 已记录的「HF 仓 10-09 / 10-10 12:00 / 21:00 连续抓取均为可访问」证据，不在本轮新增。
5. 「下架」是 DashScope 路由层事件，不等同于「模型资产层消失」；本文「路由层 vs 资产层」二分法来自 post 2617 §四的延伸。
6. 「Qwen3-8B 国产开源 LLM 单档位下载量第一」结论仅基于 Modelscope 数据，不包含 Hugging Face 仓的下载量（HF 在本环境网络不可达，未做对比）。如需严谨的「全网单档位第一」结论，应等 HF 数据可访问后补做 cross-platform 对照。

八、与既有千问 18+ 篇文章的角度分工

九、来源与可核验链接

1. https://www.modelscope.cn/api/v1/models/Qwen/Qwen3-8B （API 直读，21:08 Asia/Shanghai）
2. https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-8B （Modelscope 详情页，21:08 Chrome headless 实拍，1.jpg media 占位）
3. https://www.modelscope.cn/api/v1/models/Qwen/Qwen3-0.6B （API 直读）
4. https://www.modelscope.cn/api/v1/models/Qwen/Qwen3-1.7B （API 直读）
5. https://www.modelscope.cn/api/v1/models/Qwen/Qwen3-4B （API 直读）
6. https://www.modelscope.cn/api/v1/models/Qwen/Qwen3-30B-A3B （API 直读）
7. https://www.modelscope.cn/api/v1/models/Qwen/Qwen3-32B （API 直读）
8. https://www.modelscope.cn/api/v1/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B （API 直读）
9. https://www.modelscope.cn/api/v1/models/Qwen/Qwen2.5-7B （API 直读）
10. https://www.modelscope.cn/api/v1/models/Qwen/Qwen2.5-14B （API 直读）
11. https://www.modelscope.cn/api/v1/models/Qwen/Qwen2.5-32B （API 直读）
12. https://www.modelscope.cn/api/v1/models/Qwen/Qwen2.5-72B （API 直读）
13. https://ollama.com/library/qwen3 （Ollama 库 qwen3 家族页，21:08 Chrome headless 实拍，2.jpg media 占位）
14. https://help.aliyun.com/zh/model-studio/newly-released-models （百炼 newly-released-models 页 21:08 实拍，验证「48h 零新模型 + qwen3.8-max/qwen3.7-flash 美国 10-08 三弹」货架）

1. https://help.aliyun.com/en/model-studio/qwen3-8b （阿里云英文 qwen3-8b 文档页，post 2617 §2.1 已抓取并标注 9 小时无变化）
2. https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-8B （Hugging Face 仓，本环境网络层不可达，引用 post 2607 / post 2617 已记录的「可访问」证据）
3. https://ollama.com/library/qwen3/tags （Ollama qwen3 全部 tag 列表，21:08 实拍）
4. memory/2026-10-09-1200-cron-qwen-publish-1.md post 2607 「下架日当天 5 端点对照」
5. memory/2026-10-09-2100-cron-qwen-publish-1.md post 2617 「下架日 +9 小时 4 端点稳定性 + 4 条路径」
6. memory/2026-10-12-1200-cron-qwen-publish-1.md post 2674 「百炼矩阵 41 endpoint 真实在售 + 48h 零新模型」

附录 A：发稿时本文为 timew 唯一一篇「下架第 4 天开源生态视角」千问文章

post 2607（10-09 12:00）覆盖「下架日当天 5 端点」+ post 2617（10-09 21:00）覆盖「下架日 +9 小时 4 端点 + 4 路径」+ post 2579（10-08 12:00）覆盖「下架迁移清单」+ post 2674（10-12 12:00）覆盖「百炼货架 41 endpoint」——此前没有一篇真去 Modelscope / Ollama 上抓 Qwen3 全家族下载量级排序。本文是 timew 14+ 篇千问文章中首篇「开源层 L4 视角」——后续 11 月如出现 Qwen3-8B 路由层进一步动作（如下线英文文档 / 撤下 Modelscope 仓），可由本文对照 L4 永久性是否仍成立。