
自研 vs 调用:2026 年企业 AI 模型的"成本拐点"对照表
当你的 AI 调用量超过 5000 万 tokens/年,自研小模型的 TCO 开始低于 GPT-5 API。 这篇给你一份"自研 vs 调用"决策清单:5 个判断维度 + 4 种典型场景 + 1 张对照表。 1 个汉字 ≈ 1.5 tokens,1 个英文单词 ≈ 1.3 tokens。一份 1000 字的中文文档约 1500 tokens。一份合同审查报告(5 万字)约 7.5

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这一周我们看到了 OpenAI IPO 时间表、法律 AI 脱钩、Harvey 自研模型、教师对 AI 教案的反弹。 > 把它们串起来看,你会发现一条清晰的主线——2026 下半年

OpenAI 将在 2027 年或更早上市;Harvey 与 Thomson Reuters 已经发布自研模型"脱钩"巨头。 > 法律 AI 是第一个掀翻"调用 API"模式的行业,背后的成本账值得每个

2026年,AI Agent正在经历一场深刻的范式变革——从被动执行指令的工具,进化为能自主规划、决策和反思的智能体。这场跃迁将如何重塑人机协作的未来?

LangGraph、CrewAI、AutoGen、Dify、OpenAI Agents SDK——五大主流Agent框架各有所长。我们花了两周时间实测,帮你找到最适合的技术选型。

AI Agent时代来临:从聊天机器人到Excel自动化 2026年,Anthropic 发布 Claude in Excel,OpenAI 把 ChatGPT 整合进 Excel,Google 让 Gemini 嵌入整个 Works...

2026年过半,AI Agent、空间计算、固态电池、脑机接口、量子计算五大科技趋势正在重塑我们的生活。本文深度解析每个技术的最新进展和实际应用,帮你把握未来方向。