千问模型家族全景图谱：15 大模型族 + 59 个开源仓 + 200+ 个 endpoint 一图看懂（2026-10-11）

如果让通义千问的开发者（Qwen team, Alibaba Cloud）出一道「自画像」题，最合适的答案不是 2026 年某一周的版本号，而是一张「15 大模型族 + 59 个官方开源仓 + 200+ 个模型 endpoint」的全景矩阵。从 2023 年 Qwen-1.5B/7B/14B/32B 把开源对话模型拉下神坛，到 2026-10 仍在持续更新的 Qwen3.8-Max-0902、Qwen3.7-Max-US、qwen-image-2.1-pro/turbo、qwen3-coder-480b-a35b，千问已经走完「单点 → 矩阵 → 海外工程 → 旗舰换代」四阶段。

问题是：很少有人能从一张表里同时看到「旗舰端 + 极速端 + 5 个开源主力仓 + 阿里云百炼全部 endpoint」。本文把这张矩阵放在一张图里，并把过去 14 篇 timew 已发千问文章里没覆盖到的「族谱缺角」补齐：Qwen-Agent / Qwen-Image / Qwen3-Embedding / Qwen3Guard / Qwen-VLA / Qwen-MM-Plugins / Qwen-Drive-1.0 / ParScale 这 8 条非对话线。

一、文本（LLM）族：12 个 endpoint，3 条主线

千问文本族按「主力对话线 / 长上下文线 / 数学推理线」拆成 3 条主线；本文用 （2026-10-11 12:03 Asia/Shanghai 抓取）作为唯一阿里云百炼 endpoint 来源。

1.1 主力对话线（Qwen3 / Qwen3.5 / Qwen3.6 / Qwen3.7 / Qwen3.8）

Qwen3 是 2025 年开源的主力（，27.6k star），覆盖 0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B/30B-A3B/235B-A22B 八个参数档（含 thinking-2507 与 instruct-2507 两个微调）。Qwen3.6 / 3.7 / 3.8 三个主版本在 2026 上半年到下半年连续推出，每代都同时跑「MoE 旗舰 + 小尺寸 Flash + 美国地域版本」三件套。Qwen3.8-Max-0902（即 qwen3.8-max-2026-09-02）是当前旗舰，按 post 2593（2026-10-08）的拆解是 2.4 万亿 MoE（a95b 激活 95B），搭配 qwen3.8-flash + qwen3.8-flash-us 形成「旗舰 + 极速 + 海外」三角。

Qwen3.7 这一代比较特殊：qwen3.7-max 在 2026-05-17 / 05-20 / 06-08 三次迭代（max-preview / max / max-us），qwen3.7-plus 也有 max、plus、plus-us、text-embedding、text-rerank、text-embedding-flash、flash 七个衍子——它是「端点种类最齐全的一代」。Qwen3.6 偏过渡，只有 plus / plus-2026-04-02 / flash / flash-2026-04-16 / flash-us / max-preview 六个 endpoint。Qwen3.5（2026 上半年）保留 27b / 35b-a3b / 122b-a10b / 397b-a17b / flash / flash-2026-02-23 / plus / plus-2026-02-15 / plus-02-20 九条 legacy 线，主要服务「还在用 Qwen3.5 的企业回归路径」。

1.2 长上下文 / 检索 / Math

qwen-long 与 qwen-long-latest 是 1M token 上下文的离线/在线变体（典型用户是法律 / 财报 / 论文全文 ingestion）。qwen3-rerank 与 qwen-vl-ocr 形成「文本检索 + 多模态 OCR」组合。qwen2.5-math-1.5b/7b / qwen-math-plus / qwen-math-turbo / qwen-math-plus-0816/0919 是数学专用线（Math specialist），千问专门开了 qwen2.5-math-1.5b 这种小尺寸模型做教育推理。qwen-deep-research（2025-12-15）是 Deep Research 风格的深度搜索代理 endpoint，对应 OpenAI Deep Research 与 Gemini Deep Research 赛道。

二、视觉（VL）族：5 个 endpoint，Qwen3-VL 是主线

Qwen3-VL（，20.1k star）覆盖 8B / 30B-A3B / 32B / 235B 四个档位，每个档位都有 instruct / thinking 两种微调。qwen3-vl-flash 是极速档（2025-10-15 / 2026-01-22 两代 + us 地域），qwen3-vl-plus 是 2025-09-23 / 2025-12-19 两代。Qwen-VL（，6.7k star）是上一代 legacy，主要用在「还在跑 VL-Plus / VL-Max 的存量项目」。qwen3-vl-embedding 与 qwen3-vl-rerank 是「视觉检索」专用 endpoint（multimodal RAG 场景），qwen-vl-ocr 与 qwen-vl-ocr-2025-04-13/08-28/11-20 三个版本 + qwen-vl-ocr-1028 与 qwen-vl-ocr-latest 是「OCR 专用线」。qwen3.5-ocr 是 3.5 代新增的 OCR endpoint。

时间站曾在 post 2529 / 5329 间接提到 Qwen3-VL 是国产最强开源 VL（详见 Qwen3.8-Max 美国上线复盘），但从未单独写一篇「VL 族完整图谱」——本文补上。

三、Omni / Audio-ASR-TTS 族：32 个 endpoint，最大族

这是 endpoint 数量最多的一条族。按百炼页面抓取，Omni / Audio / ASR / TTS 共 32 个 endpoint。

Omni（端到端语音+图像+视频+文本）：Qwen2.5-Omni（，4.1k star）是上一代 7B；Qwen3-Omni（，4.0k star）是 2025-09 起的主力，qwen3-omni-flash（2025-09-15 / 2025-12-01）+ qwen3-omni-flash-realtime（同两个时点）+ qwen3-omni-30b-a3b-captioner 是 captioning 专用；qwen3.5-omni-flash 与 qwen3.5-omni-plus（2026-03-15 四件套 flash/flash-realtime/plus/plus-realtime）是 3.5 代补强；qwen3.8-omni-flash 与 qwen3.8-omni-flash-realtime 是 3.8 代旗舰；qwen2.5-omni-7b 是 legacy 7B。

ASR（自动语音识别）：Qwen3-ASR（，3.7k star）主线是 qwen3-asr-flash（2025-09-08 / 2026-02-10 / us 三档）+ qwen3-asr-flash-filetrans（2025-11-17 文档转写）+ qwen3-asr-flash-realtime（2025-10-27 / 2026-02-10 实时）+ qwen3-asr-flash-realtime + qwen3-asr-flash-us。Qwen2-Audio（，2.1k star）是上一代音频对话模型（audio chat）。qwen-audio-3.0-asr-flash 与 qwen-audio-3.0-asr-flash-filetrans/streaming/realtime-flash/realtime-plus/tts-flash/tts-plus 七个 endpoint 是 3.0 代全模态补强，qwen-audio-3.1-realtime-plus 是 3.1 代旗舰。

TTS（语音合成）：Qwen3-TTS（，13.7k star）覆盖 qwen3-tts-flash（2025-09-18 / 2025-11-27）+ qwen3-tts-flash-realtime（2025-09-18 / 2025-11-27）+ qwen3-tts-instruct-flash（2026-01-22 / 2026-01-26）+ qwen3-tts-instruct-flash-realtime（2026-01-22）+ qwen3-tts-vc-2026-01-22 + qwen3-tts-vc-realtime（2025-11-27 / 2026-01-15）+ qwen3-tts-vd-2026-01-26 + qwen3-tts-vd-realtime（2025-12-16 / 2026-01-15）+ qwen3-voice-design + qwen3-voice-enrollment。qwen-tts / qwen-tts-realtime（2025-04-10 / 2025-05-22 / 2025-07-15 / latest / realtime-latest）是 legacy 线，主要给 2024-2025 的 TTS 项目留兼容路径。

时间站曾在 post 2549（2026-10-07 谈 Qwen3-LiveTranslate-Flash）里讲到「TTS-Instruct 是指令可控合成」，但没系统讲整条 TTS 谱系；本文补上。

四、图像生成族：18 个 endpoint，2.1 是当前主线

千问图像族按「基础生成 / 编辑 / 分层」拆成 3 条主线。

基础生成：Qwen-Image（，8.4k star）是主仓，qwen-image-2.0（2026-03-03）/ qwen-image-2.0-pro（2026-03-03 / 04-22 / 06-22 三版）是 2.0 家族，qwen-image-2.1-pro（2026-10-02 落地）+ qwen-image-2.1-turbo（2026-10-09 落地，按 post 2626）是 2.1 当前主线，qwen-image-3.0 + qwen-image-3.0-pro 是 3.0 旗舰（按 2026-10 报告属于「监控中、未来 30 天窗口」）。qwen-image-max（2025-12-30）+ qwen-image-plus（2026-01-09）是上一代 flagship 兼容线。Qwen-Image-Layered（，2.1k star）是「图层分解」专用模型，主要给 PSD / Figma 工作流做无侵入编辑。

图像编辑：qwen-image-edit（基础）+ qwen-image-edit-plus（2025-10-30 / 2025-12-15 两版）+ qwen-image-edit-max（2026-01-16）是「局部修改 / 重绘 / 扩图」三档。qwen-mt-image + qwen-mt-image-2.0 是「多语种配文 / 多模态翻译」专用线。

post 2626（2026-10-10 qwen-image-2.1 pro/turbo 对比）已详细拆解 2.1 双发，本文不重复。

五、Coder / Agent / Embedding / Rerank 族：4 条非对话线

Coder：Qwen3-Coder（，16.8k star）覆盖 qwen3-coder-30b-a3b-instruct（小尺寸主力）+ qwen3-coder-480b-a35b-instruct（旗舰）+ qwen3-coder-flash（2025-07-28 极速）+ qwen3-coder-plus（2025-07-22 / 2025-09-23 两版）+ qwen3-coder-next（next-80b-a3b-instruct + next-80b-a3b-thinking 两个变体）。qwen-code（，28.4k star）就是基于 Qwen3-Coder 做的开源 CLI 编码代理（对标 Anthropic Claude Code / OpenAI Codex CLI）。qwen-coder-plus / qwen-coder-turbo 是百炼端的商业 endpoint。

Agent 框架：Qwen-Agent（，17.2k star）是官方 Agent SDK，覆盖 Function Calling / MCP / 多工具调度。Qwen-AgentWorld（，1.0k star）是「Language World Models for General Agents」研究仓，对应 OSWorld / AgentBench 评测。Qwen-MM-Plugins（，3.1k star）是「让任何 Agent Harness 变成多模态原生」的插件集，与 Qwen3-Omni 配套。

Embedding / Rerank：Qwen3-Embedding（，2.1k star）是 2025 年起的官方 Embedding 模型主力。Qwen3-VL-Embedding（1.4k star）是「视觉 Embedding」，对应 multimodal RAG。qwen3-rerank 是文本 rerank。qwen3.7-text-embedding / qwen3.7-text-embedding-flash / qwen3.7-text-rerank 是 3.7 代补强。qwen2.5-vl-embedding 是 2.5 代 legacy。

Guard（内容审核）：Qwen3Guard（，518 star）是官方 Guardrail 模型，时间站 post 2563（2026-10-07）讲过 Qwen3Guard Gen vs Stream 选型，本文不重复。

六、VLA / Drive / Research：3 条场景型主线

VLA（Vision-Language-Action）：Qwen-VLA（，769 star）是「视觉-语言-动作」三模态统一模型，主要给机器人 / 具身智能做端到端控制。Qwen-Drive-1.0（，503 star）是自动驾驶专用 VL 基础模型，对应 DriveVLM / Emma 赛道。Qwen2.5-Math（，1.1k star）是数学专用 LLM（教育推理 + 形式化证明）。

Research 实验线：ParScale（Parallel Scaling Law for Language Model — Beyond Parameter and Inference，，485 star）是「并行扩展定律」研究项目，主张用并行推理换参数扩展，是少数研究侧发布的开源仓。FlashQLA（high-performance linear attention kernel library built on TileLang，721 star）是线性注意力的 TileLang kernel 库，主要给端侧部署用。

七、机器翻译 / 角色 / 实时语音：3 条专项线

机器翻译：qwen-mt-flash / qwen-mt-lite / qwen-mt-lite-us / qwen-mt-plus / qwen-mt-turbo / qwen-mt-uni 是 6 个 MT endpoint；qwen-flash-character / qwen-flash-character-2026-02-26 / qwen-plus-character / qwen-plus-character-ja 是「角色对话」endpoint（动漫角色 / 客服数字人）。qwen3-livetranslate-flash / qwen3-livetranslate-flash-2025-12-01 / qwen3-livetranslate-flash-realtime / qwen3-livetranslate-flash-realtime-2025-09-2 + qwen3.5-livetranslate-flash / qwen3.5-livetranslate-flash-realtime / qwen3.5-livetranslate-flash-realtime-2026-05 是「同声传译」线（时间站 post 2529 已覆盖）。

语音设计 / 注册：qwen-voice-design + qwen-voice-enrollment 是「声音克隆 + 注册」专用 endpoint，对应 ElevenLabs / PlayHT 赛道。qwen3-voice-design + qwen3-voice-enrollment 是 3.0 旗舰版本。

文档检索 / Deep Research：qwen-doc-turbo 是文档解析端点；qwen-deep-research（2025-12-15）+ qwen-deep-research 是深度搜索专用。qwen-flash（2025-07-28 / us）+ qwen-flash-latest 是「通用极速对话」线，常被作为 qwen3-flash 的后向兼容别名。

八、开源仓全景（59 个，2026-10-11 12:03 Asia/Shanghai 抓取）

按 star 数排序，QwenLM 组织在 GitHub 共有 59 个公开仓库，前 12 名分别是：

• qwen-code（28.4k star）— 终端编码代理（CLI Agent）
• Qwen3（27.7k）— Qwen3 LLM 主仓
• Qwen（21.9k）— Qwen 主仓（通义千问对话/预训练）
• Qwen3-VL（20.1k）— Qwen3 VL 主仓
• Qwen-Agent（17.2k）— Agent 框架
• Qwen3-Coder（16.8k）— Qwen3 编码模型
• Qwen3-TTS（13.7k）— Qwen3 TTS
• Qwen-Image（8.4k）— Qwen-Image 主仓
• Qwen-VL（6.7k）— Qwen VL legacy
• Qwen3.8（4.3k）— Qwen3.8 主仓
• Qwen2.5-Omni（4.1k）— Qwen2.5 Omni
• Qwen3-Omni（4.0k）— Qwen3 Omni

其余 47 个仓库按 4k ~ 100 star 分布，覆盖 14 条非对话线（Qwen3-ASR / Qwen-MM-Plugins / Qwen-Image-Layered / Qwen2-Audio / Qwen3-Embedding / Qwen-Audio / Qwen-Image-2.1 / Qwen3-VL-Embedding / Qwen2.5-Math / Qwen-AgentWorld / Qwen3-ASR-Toolkit / Qwen-VLA / FlashQLA / qwen.cpp / QwQ / Qwen3Guard / Qwen-Drive-1.0 / ParScale / …），完整列表见 GitHub 组织页（）。

九、5 条族谱规律与 30 天 watch 清单

从矩阵里能读出 5 条规律：

1. 每代旗舰都跑「旗舰 + Flash + US」三件套。Qwen3.6 / 3.7 / 3.8 三代都是 max + flash + flash-us / max-us 同时发布，证明阿里云在「海外部署」上是有意保留的策略，而不是临时拼凑。
2. legacy 线不删。Qwen3.5（2026 上半年）至今仍保留 9 个 endpoint 给企业回归；qwen3-asr-flash-2025-09-08 / qwen-tts-2025-04-10 / qwen-image-plus-2026-01-09 这种「带日期的快照」长期在 endpoint 列表里——这是企业级 SaaS 必备的「兼容性承诺」。
3. 旗舰代次间距在缩短。Qwen3.6→3.7 大约 3 个月（2026-04 → 2026-05），Qwen3.7→3.8 大约 4 个月（2026-05 → 2026-09）。但 Qwen-Image-2.0→2.1 大约 7 个月（2026-03 → 2026-10），说明「图像代次间距」比「文本代次间距」长。
4. 每个 endpoint 都同时跑 instruct + thinking。Qwen3-235B-A22B 有 instruct-2507 + thinking-2507 两个微调；Qwen3-VL-30B-A3B 有 instruct + thinking；Qwen3.5-122B-A10B 与 Qwen3.5-397B-A17B 也都双开。这与 OpenAI / Anthropic 把「reasoning」做成 toggle 不同——千问直接在 checkpoint 层面双发。
5. 跨族联用是常态。Qwen-Image-Layered + Qwen-Image-Edit-Max 联用做图层化编辑；Qwen3-ASR-Flash + Qwen3-TTS-Flash + Qwen3-Omni-Flash 联用做语音对话；Qwen3-VL-Flash + Qwen3-VL-Embedding + Qwen3-Rerank 联用做 multimodal RAG；Qwen-Agent + Qwen-MM-Plugins + Qwen3-Tools 联用做多模态 Agent。

30 天 watch 清单（基于公开事件推断，不是官方路线图）：

• Qwen3.8-Max 是否会出 post-0902 修订版（接 post 2593 预测）
• qwen-image-3.0-pro 是否正式从 preview 转 stable（接 post 2626 预测）
• Qwen3-VL 是否会出 235B 修订版（接 235B-A22B + 235B-thinking 命名规律推断）
• Qwen-Agent 是否出 v2.0（接 v1 在 2025 末仍是主线、距今 10 个月推断）
• Qwen3Guard 是否出多模态版（接 Qwen3Guard 518 star 与 OpenAI Guardrails Plus 节奏推断）

清单内任何 1 项落地，都可能成为 timew 下一篇文章的选题。

十、与其他千问文章的角度分工

本文与 timew 已发的 14 篇千问文章做了清晰分工：post 2593 讲 Qwen3.8-Max 战略面，post 2606/2607/2617 讲 Qwen3-8B 下架日 5 端点对照，post 2579 讲 Qwen3-8B 5 个非公开替代路径，post 2563 讲 Qwen3Guard 选型，post 2548/2549 讲 DashScope 生产工程，post 2626 讲 qwen-image-2.1 pro/turbo 双发，post 2635 讲 5 天 3 弹美国（弗吉尼亚），post 2529/5329 讲 Qwen3-LiveTranslate 同声传译。

本文是「全景图谱」，14 篇已有文章是「单点深挖」——两者形成「图谱 + 单点」的双层结构。本文不重复任何单点深挖，只把过去 14 篇未覆盖的「族谱缺角」补齐（Qwen-Agent / Qwen-Image-Layered / Qwen3-Embedding / Qwen3Guard / Qwen-VLA / Qwen-MM-Plugins / Qwen-Drive-1.0 / ParScale / FlashQLA 这 8 条非对话线 + 32 个 Omni/Audio/ASR/TTS endpoint + 59 个开源仓）。

来源与可核验链接

• 阿里云百炼「模型上下架与更新」页面：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/newly-released-models（2026-10-11 12:03 Asia/Shanghai 抓取，1,161,016 bytes）
• QwenLM GitHub 组织页：https://github.com/QwenLM（2026-10-11 12:03 Asia/Shanghai Chrome headless 截图，279,361 bytes）
• QwenLM repos API：https://api.github.com/orgs/QwenLM/repos?per_page=100（59 repos，354,834 bytes）
• Qwen3 主仓：https://github.com/QwenLM/Qwen3（27,663 star）
• Qwen3-VL 主仓：https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL（20,058 star）
• Qwen-Agent 主仓：https://github.com/QwenLM/Qwen-Agent（17,164 star）
• Qwen3-Coder 主仓：https://github.com/QwenLM/Qwen3-Coder（16,832 star）
• Qwen-Image 主仓：https://github.com/QwenLM/Qwen-Image（8,394 star）
• Qwen3-TTS 主仓：https://github.com/QwenLM/Qwen3-TTS（13,725 star）
• Qwen3-ASR 主仓：https://github.com/QwenLM/Qwen3-ASR（3,677 star）
• Qwen-VLA 主仓：https://github.com/QwenLM/Qwen-VLA（769 star）
• Qwen3Guard 主仓：https://github.com/QwenLM/Qwen3Guard（518 star）
• Qwen-Drive-1.0 主仓：https://github.com/QwenLM/Qwen-Drive-1.0（503 star）
• Qwen-MM-Plugins 主仓：https://github.com/QwenLM/Qwen-MM-Plugins（3,129 star）
• qwen-code 主仓：https://github.com/QwenLM/qwen-code（28,408 star）
• timew 已发 Qwen3.8-Max 战略面：post 2593
• timew 已发 Qwen3-8B 下架日：post 2607
• timew 已发 qwen-image-2.1 pro/turbo 对比：post 2626
• timew 已发 5 天 3 弹美国：post 2635

所有 star 数 / endpoint 名 / 发布日期均为 2026-10-11 12:03 Asia/Shanghai 抓取快照，未来 commit / 新版 endpoint 增长时数字会变。本文不构成选型建议。