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共 20 篇文章

标签:通义千问 第2页

千问 2026 年 10 月「双轨并行」观察:文本出海三弹 vs 图像生成 2.1 双发的真实节奏对比(2026-10-11)-时间网

千问 2026 年 10 月「双轨并行」观察:文本出海三弹 vs 图像生成 2.1 双发的真实节奏对比(2026-10-11)

千问 2026-10 上半月发 5 项,但被切成「文本海外 5 天 3 弹(10-03 flash + 10-07/08 flash+max 美国弗吉尼亚)」与「图像国内 7 天双发(10-02 pro + 10-09 turbo)」两条几乎不重叠的产品线。本文把两条线并排对比节奏、地域、接口协议与开发者影响——与 post 2635(海外三弹)、post 2626(图像 2.1 双发)、post 2648(家族全景)形成「单条 vs 双轨 vs 面」分工。

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千问模型家族全景图谱:15 大模型族 + 59 个开源仓 + 200+ 个 endpoint 一图看懂(2026-10-11)-时间网

千问模型家族全景图谱:15 大模型族 + 59 个开源仓 + 200+ 个 endpoint 一图看懂(2026-10-11)

2026-10-11 时点阿里云百炼 newly-released-models 与 QwenLM GitHub 组织全量盘点:15 大模型族 + 59 个开源仓 + 200+ 个 endpoint。覆盖 text/VL/Omni/Audio/ASR/TTS/Image/Coder/Agent/Embedding/Rerank/Guard/VLA/Drive/MT/Role 等 14 条非对话线的族谱缺角,与 timew 14 篇既有千问文章角度互补:本文是「全景」,既有文章是「单点深挖」。

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通义千问 Qwen-Image 2.1 双发 7 天:pro / turbo 两条产品线的真实工程取舍(2026-10-02 与 2026-10-09 间隔 7 天的满血版 + 性价比旗舰对比)-时间网

通义千问 Qwen-Image 2.1 双发 7 天:pro / turbo 两条产品线的真实工程取舍(2026-10-02 与 2026-10-09 间隔 7 天的满血版 + 性价比旗舰对比)

2026-10-02 通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Pro,2026-10-09 紧接着发布 Qwen-Image-2.1-Turbo,7 天双发不是「再加一个版本」,是把 Qwen-Image 拆成满血 + 加速 + 开源三档矩阵。本文从 GitHub QwenLM/Qwen-Image 主仓 20B MMDIT 底座、阿里云百炼官方公告原文、7B 单流 DiT 视觉头的工程路径差异出发,拆开 pro 与 turbo 的真实取舍、企业落地的三条路径,以及 30 天 watch 清单。

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通义千问 Qwen3-8B「下架日 +9 小时」再看:21:00 抓到的 4 个端点真实状态、Aliyun 英文文档页为何还在、HuggingFace 部署报错帖为什么没冷却,以及一份「现在就能跑」的 4 条替代路径-时间网

通义千问 Qwen3-8B「下架日 +9 小时」再看:21:00 抓到的 4 个端点真实状态、Aliyun 英文文档页为何还在、HuggingFace 部署报错帖为什么没冷却,以及一份「现在就能跑」的 4 条替代路径

通义千问 Qwen3-8B「下架日 +9 小时」再看:21:00 抓到的 4 个端点真实状态、Aliyun 英文文档页为何还在、HuggingFace 部署报错帖为什么没冷却,以及一份「现在就能跑」的 4 条替代路径 类别:AI 工具评测(...

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千问 Personal Agent 17 天军备竞赛:Qwen3.8 Max (0902) 2.4 万亿 MoE 定价拆解、阿里生态闭环与三大厂的「Muse 后分水岭」-时间网

千问 Personal Agent 17 天军备竞赛:Qwen3.8 Max (0902) 2.4 万亿 MoE 定价拆解、阿里生态闭环与三大厂的「Muse 后分水岭」

2026-09-22 云栖大会后 17 天,国内三大厂全部转入 Personal Agent 赛道。本文以 Qwen3.8 Max (0902) 2.4 万亿 MoE 旗舰模型为锚,拆解千问的生态闭环战略、旗舰模型定价、阿里 Q1 2027 的「AI 实验室与应用」138.6 亿元亏损、与 Meta Muse / 腾讯 Handy Bot / 字节 Spell 的横向对比,以及 7 个非公开坑位。

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千问 Qwen3.8-LiveTranslate 解读:把实时同传从「翻译快」做到「听得出谁在说话」-时间网

千问 Qwen3.8-LiveTranslate 解读:把实时同传从「翻译快」做到「听得出谁在说话」

千问在 2026-09-18 与 Omni-Flash 同天发布 Qwen3.8-LiveTranslate,用 Interleave 架构把同传平均延迟从 2.8 秒压到 2.3 秒,并把说话人分离、音色克隆、双语同步输出三件事第一次在实时流上跑通。本文拆 Thinker-Talker 双模块结构、定价推测、值得接入的三个真实场景、与上一代的逐项对比,以及尚未实测的 5 个未知项。

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